Три четверти века назад Леонид Витальевич Канторович решил задачу об оптимальном раскрое фанеры и тем самым основоположил математическое программирование, сиречь оптимизационную науку. Из нее потом много чего выросло вплоть до анекдотической СОФЭ, но главное родились направления и методы, имеющие непосредственное отношение к каждодневной практике любого бизнеса. Последующие полвека наука успешно (или не очень, как посмотреть) развивалась, породила множество ответвлений, школ и т.п., но по преимуществу оставалась в академических рамках. Широкого применения она получить видимо и не могла вплоть до лавинообразного развития компьютерных технологий последних двух десятилетий. И только теперь вместе с быстрым развитием того, что назывaется data science, стало понятным, куда надо двигаться для повсеместного внедрения оптимизационных методов в бизнесе. Понятным-то стало, но по-прежнему доля бизнесов использующих всю мощь накопленных знаний ничтожна. И думается мне, что главная проблема в том, что представляет собой самый большой тормоз на пути дальнейшего развития -- нежелание и/или неспособность людей к обучению, к освоению новых знаний и навыков. Широкое внедрение хорошо уже известных в науке методов требует понимания идей и подходов огромной армией управлящих бизнесом, у которых для этого нет ни соответствующих знаний, ни должной мотивации. Если бы я был главным начальником, я бы сейчас все усилия сосредоточил на образовании. Впрочем, образование всегда было самым важным и всегда в загоне и небрежении. Будет ли нынче иначе?
